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手把手教你写数据分析师简历_我的专业是审计,想从事数据统计分析,在

2024-04-22 19:05:07 来源 : 互联网 围观 :
手把手教你写数据分析师简历_我的专业是审计,想从事数据统计分析,在

我的专业是审计,想从事数据统计分析,在



你好!从审计专业转向数据统计分析领域是一个很有前景的选择。在数据分析行业,有一些证书能够帮助您提升专业能力,增强简历的竞争力。以下是一些在数据分析领域受到认可的证书:

1. **数据分析证书:**
- **CDA (Certified Data Analyst):** 由CDA认证机构颁发,适合有一定数据分析基础的专业人士。
- **Pandas Data Science Certificate:** 对于熟悉Python数据分析库Pandas的人士,该证书能证明你的技能。

2. **统计与数据科学证书:**
- **SAS Base Programmer Certification:** 如果你对SAS统计软件感兴趣,这是一个很好的起点。
- **SPSS Certification:** 对SPSS软件操作熟练的话,该证书能有效证明你的统计分析能力。

3. **大数据分析证书:**
- **Cloudera Certified Professional (CCP):** 针对大数据平台如Hadoop的技能认证。
- **HDP (Hortonworks Data Platform) Certification:** 适用于掌握Hortonworks大数据平台的专业人士。

4. **商业智能与分析证书:**
- **Tableau Desktop Specialist Certificate:** Tableau是流行的数据可视化工具,该证书能证明你的数据可视化技能。
- **Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) - Data Management and Analytics:** 微软提供的针对数据管理和分析的专家认证。

5. **机器学习与人工智能证书:**
- **TensorFlow Developer Certificate:** 对于希望在机器学习领域内发展的专业人士,该证书是Google推出的权威认证。
- **Coursera Deep Learning Specialization:** 虽然不是证书,但完成此专项课程能获得非常有价值的技能。

获得这些证书通常需要具备一定的教育背景和工作经验,以及通过相应的考试。每个证书都有其特定的价值和对职业生涯的贡献,你可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的证书进行考取。

建议在准备这些认证的同时,也可以通过参与实际项目、在线课程和实习等,积累实战经验。这样能让你在数据统计分析的职业道路上更加顺利。

希望以上信息能够帮助到你,祝你在数据分析领域取得优异的成绩!如果有更多问题,欢迎继续提问。

如何转行到数据分析师



想要转行成为数据分析师,你需要经过系统的学习和实践,以下是一些建议:

1. 学习技能:
- 掌握基本统计学知识,了解数据分析的基本概念和方法。
- 学习编程语言,如Python或R,这些语言在数据处理和分析方面有广泛的应用。
- 学习数据处理和分析工具,如Excel、SQL、Tableau等。
- 学习机器学习、数据挖掘等高级技能,提高自己在数据分析领域的竞争力。

2. 获取证书:
- 报名参加相关课程,如Coursera、Udacity等在线教育平台提供的数据分析课程。
- 获得数据分析师证书,如CDA(Certified Data Analyst)等。

3. 实践项目:
- 参加线上或线下的数据科学比赛,如Kaggle等。
- 找一些实际的数据分析项目进行实践,如分析社交媒体数据、电商销售数据等。
- 建立个人博客,分享自己的数据分析经验和见解。

4. 求职建议:
- 完善简历,突出自己的技能和项目经验。
- 准备面试,掌握数据分析面试中常见的问题和解答技巧。
- 拓展人脉,加入相关行业群组、论坛和社群,了解行业动态,寻找工作机会。

遵循以上步骤,相信你将能够顺利转行成为数据分析师。在求职过程中,保持耐心和积极心态,相信自己的能力,不断积累经验,成功就在眼前。祝你转行成功!

想做数据分析是学python还是学大数据

个人认为没什么。

1.Python目前的使用基本排名前四,而数据分析需要的是数据整理以及数据库等东西。跟学习Python影响不是很大,而且学习Python比学习C ,JAVA等简单一些。

2.学习什么软件只是作为工具而言,主要学习的是借用工具处理问题的方法。所以关于学什么,其实你自己已经有一些答案。

如何准备数据分析师的面试

数据分析师不是单独存在某一个团队的,他是为整个业务服务的,因此需要与多个团队来进行沟通,所以在成为优秀的数据分析师时,也需要超强的沟通协作能力。 硬技能:SQL能力、ETL能力、数据库基本操作。 数据挖掘、数据清洗能力。 大量的原始数据及脏数据会困扰数据分析,所以在做数据分析前,需要将数据进行清洗,汇总,建模形成可用的业务数据。 具有高级Excel数据分析能力。 因为大部分的原始数据是以Excel数据存储或者导出为Excel文件进行分析的。 所以大部分的数据分析会依附于Excel。 对于一个优秀的DA来说,基础的Excel操作并不能满足,需要的是高级Excel数据能力。 具备基本的机器学习知识。

数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。

建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。

分库分表原则,MySQL分层,SQL优化题,然后数据量上来了,还要会Redis,分布式,然后还有其他NoSQL,统计学的内容。

数据分析师mysql面试题

1、什么是SQL?

SQL(结构化查询语言)是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会(ANSI)的一种标准,可用于执行Select(选择)、Update(更新)、Delete(删除)和Insert(插入)等数据任务。

2、数据库中的表和字段是什么?

表是在具有列和行的模型中设计的数据集合。在表中,指定了列数称为字段,但未定义行数称为记录。

3、什么是数据库?

数据库是有序形式的一组信息,用于访问、存储和检索数据。

4、DBMS的类型是什么?

DBMS是一个控制数据维护和使用的程序,它被认为是管理数据的文件管理器。有四种类型的DBMS:

· 关系DBMS

· 分层DBMS

· 网络DBMS

· 面向对象的关系DBMS

最有用的DBMS是Relational DBMS。它为数据提供了一个关系运算符。

5、编写一些不同类型的SQL命令

SQL命令分为以下类型:

· DDL(数据定义语言) - 用于定义数据库的结构。

· DCL(数据控制语言) - 用于为用户提供权限。

· DML(数据操作语言) - 用于管理数据。

· DQL(数据查询语言) - 所有命令都在SQL中,用于检索DQL中的数据。

· TCL(事务控制语言) - 用于管理DML所做的更改。

6、SQL中的视图是什么?

它包含来自一个或多个表的行和列,可以定义为虚拟表。它消耗的内存较少。

句法:

CREATE VIEW view_name AS

SELECT column_name1, column_name2

FROM table_name

WHERE CONDITION;

7、什么是SQL中的Joins(连接)?

Join用于从相关的行和列中检索数据。它在两个或多个表之间工作,并且它从两个表返回至少一个匹配。

Joins类型是:

· Right Join (右连接)

· Left Join(左连接)

· Inner Join(内连接)

· Outer Join(外连接)

· Self-Join (自连接)

· Cross Join(交叉连接)

· Full Join(全连接)

8、SQL中的Query(查询)是什么?

数据库查询是数据库表中的数据请求。查询可以是选择查询或任何其他类型的查询。

9、什么是Subquery(子查询)以及什么是Types(类型)?

子查询是查询的一部分。外部查询已知主查询,内部查询识别子查询。始终首先执行子查询,并将结果传递给主查询。

10、什么是Autoincrement(自动增量)?

Autoincrement是一个关键字,用于在表中插入新记录时生成数字。

11、SQL中的Constraints(约束)是什么?

它可用于设置表中数据类型的限制。在创建或更新表语句时,可以使用约束。一些限制是:

· NOT NULL

· PRIMARY KEY

· FOREIGN KEY

· UNIQUE

· CHECK

· DEFAULT

12、SQL中有多少Key(键),它们如何工作?

SQL中有不同类型的键:

· SuperKey(超级密钥)——一个或多个密钥的集合被定义为超级密钥,它用于唯一地标识表中的记录。主键,唯一键和备用键是超级键的子集。

· PrimaryKey(主键)——它是表中的一个或多个字段的集合。它们不接受空值和重复值。并且表中只存在一个主键。

· ForeignKey(外键)——在一个表中定义主键并在另一个表中定义字段的键被标识为外键。

· UniqueKey(唯一键)——除了主键之外,表中还有更多键,它们只标识记录,但唯一的区别是它们只接受一个空值但不接受重复值。

· CandidateKey(候选密钥)——在任何情况下,如果需要,任何候选密钥都可以作为主键。

· CompoundKey(复合键)——此键是候选键和主键的组合。

· AlternateKey(备用密钥)——在任何情况下,如果需要,任何备用密钥都可以作为主键或候选键。

13、什么是Normalization(规范化)?

规范化是一种设计技术,它以减少数据依赖性的排列表,将表分成小模块并按关系链接。

14、什么是Denormalization(非规范化)?

非规范化是一种优化方法,我们将多余的数据增加到表中,并在规范化后应用。

15、什么是Stored Procedure(存储过程)?

存储过程是一组SQL语句,用作访问数据库的函数。为了减少网络流量并提高性能,可使用存储过程。

句法:

CREATE Procedure Procedure_Name

(

//Parameters

)

AS

BEGIN

SQL statements in stored procedures to update/retrieve records

END

16、什么是Index(索引)?

索引用于加速查询的性能。它可以更快地从表中检索数据。可以在一组列上创建索引。

17、Clustered(群集)和Non-Clustered Index(非群集)索引之间有什么区别?

聚集索引——有助于轻松检索数据,并且只有一个聚集索引与一个表一起分配。它会更改记录在数据库中的保存。

非聚集索引——与聚集索引相比,非聚集索引很慢。并且在非集群索引的情况下,该表可以具有多个索引,为表创建一个对象,该表是搜索后指向表的一个点。

18、什么是Trigger(触发器)?

触发器用于对表执行特定操作,例如INSERT、UPDATE或DELETE。它是一种存储过程。动作和事件是触发器的主要组成部分。执行Action时,事件响应该操作而出现。

19、数据库中的Properties(属性)是什么?

通常,这些属性称为ACID。它们在数据库事务中起作用。

Atomicity(原子性)——在连接两个或多个单独数据的事务中,要么所有部分都已提交,要么都没有。

Consistency(一致性)——事务或者生成新的有效数据状态,或者如果发生任何失望,则在事务启动之前将所有数据返回到其状态。

Isolation(隔离性)——正在进行且尚未提交的事务必须继续与任何其他操作隔离。

Durability(持久性)——在此操作中,系统保存已提交的数据,每当事件失败和系统重新启动时,所有数据都可在其正确位置获得。

20、SQL中有多少Statements(语句)?

SQL语句分为几类:

· 数据定义语言语句

· 数据操作语言语句

· 交易控制声明

· 会话控制声明

· 系统控制声明

· 嵌入式SQL语句

21、什么是CLAUSE(字句)?

它被定义为通过为查询提供条件来设置结果集的限制。他们从整个记录中过滤掉一些行。

一些SQL的字句是WHERE和HAVING。

22、什么是Aggregate Functions(聚合函数)?

它是一个返回单个值的数学函数。

SQL中的聚合函数是:

· AVG()——返回平均值

· COUNT()——返回行数

· MAX()——返回最大值

· MIN()——返回最小值

· ROUND()——基于十进制规范,此函数对数字字段进行舍入

· SUM()——返回总和

23、什么是String Functions(字符串函数)?

为了操作字符串,我们使用字符串函数。其中一些是:

· LEN()——返回值的长度。

· LOWER()——将字符数据转换为小写。

· UPPER()——将字符数据转换为大写。

· SUBSTRING()——提取字符。

· LTRIM()——从头开始删除字符串的所有空格。

· RTRIM()——删除结尾处字符串的所有空格。

· CONCAT()——连接函数。

· REPLACE()——更新内容。

24、什么是Collation(排序规则)?

排序规则是一组规则,用于确定数据如何通过比较进行排序。例如使用一组规则存储的字符数据,这些规则定义了正确字符的序列以及类型、重音和区分大小写。

25、什么是Cursor(游标)?

在系统内存中执行SQL语句时,会创建一个临时工作区,称为“游标”。在select语句中,游标存储了信息。游标可以使用多行,但一次只能处理一行。这组行称为活动集。

游标有两种类型:

· ImplicitCursor(隐式游标)

· ExplicitCursor(显式游标)

26、什么是SQL Server?

SQLserver是Microsoft关系数据库管理系统(RDBMS)的一种类型或示例。它在IT环境下提供广泛的事务处理和商业智能。

27、SQL中有哪些s(运算符)?

运算符是一个保留字,主要用于SQL语句的WHERE子句中以进行操作。

· 算术运算

· 逻辑运算

· 比较运算符()

· 复合算子()

28、如何定义NULL值,Blank Space(空格)和ZERO(0)?

Null值是没有值的字段。它与0不同。假设有一个表,并且在表中有一个字段,可以在不添加值的情况下将记录插入字段,然后该字段将以NULL值保存。

空格是我们提供的值。

0只是一个数字。

29、什么是Data Warehouse(数据仓库)?

数据仓库被称为来自多个信息源的中央数据中心。这些数据可用于在线处理和挖掘。

30、UNIQUE KEY(唯一键)和PRIMARY KEY(主键)之间有什么区别?

在表中,应该只有一个主键,但在另一种情况下,唯一键可以为任意数量。

主键不允许NULL值,但唯一键允许NULL值。

简历上的计算机水平怎么写

计算机水平可以分为以下几个方面:

1. 操作系统:熟练掌握Windows、Linux等操作系统。

2. 办公软件:熟练掌握Microsoft Office、WPS Office等办公软件,能够熟练使用Word、Excel、PowerPoint等软件进行文字处理、数据分析和演示。

3. 编程语言:熟练掌握Java、Python等编程语言,能够进行程序设计和开发。

4. 数据库:熟练掌握MySQL、Oracle等数据库管理系统,能够进行数据的存储、查询和管理。

5. 网络技术:熟练掌握TCP/IP协议、HTTP协议等网络技术,能够进行网络配置和维护。

在简历中可以按照以上方面进行列举,如:

计算机水平:

- 熟练掌握Windows、Linux等操作系统。

- 熟练使用Microsoft Office、WPS Office等办公软件,能够熟练使用Word、Excel、PowerPoint等软件进行文字处理、数据分析和演示。

- 熟练掌握Java、Python等编程语言,能够进行程序设计和开发。

- 熟练掌握MySQL、Oracle等数据库管理系统,能够进行数据的存储、查询和管理。

- 熟练掌握TCP/IP协议、HTTP协议等网络技术,能够进行网络配置和维护。

如何写出一份漂亮的简历

谢邀:简历是一个人的经历,如果平时不好好的努力表现!到了就成了难提了!

一份优秀的前端开发工程师简历是怎样的

谢邀,个人并不是很熟悉前端工程师这个岗位,但是编程人员的简历大体应该都是类似的。个人认为一份优秀的开发人员简历应该对这几点注重一些。

一:个人介绍

这个我就不多说了,有高学历的是最好了,如果没有的话那就老实的写吧。该是什么学历就写什么学历吧,毕竟现在你的信息一查就知道了,没必要写个假的给人家留一个不好的影响。

一:从业经历

一家公司肯定是想招聘一个实战丰富的开发人员,前面的个人介绍大多数招聘人员都只是了解一下就好了,除非有特殊的要求,比如:比如学历要求,语言要求等。

所有最关键的还是你的从业经历中做的项目是否能吸引住他们去更深入的了解你,所以对于你过往的经历和项目一定要介绍清楚,把你的项目是用来干什么的,用了哪些技术做个大体的介绍,并且需要详细写入你在项目中做了什么,取得了什么成就,这都是面试官比较关注的。

二:加分项

过了上面的从业经历关卡后,后面还有一个给你加分的项目,那就是个人在从业过程中的一些小成就,比如在GitHub上有自己开发的开源项目,有自己的博客等等.......这些都是能让面试官感觉你这个人比较优秀的加分项目,在多个面试者中你也将会脱颖而出。

好了,如果我的回答帮助到你了,就给我点个赞吧。

统计学专业,毕业后想从事数据分析方面工作

问达统计学数据科学统计学专业,毕业后想从事数据分析方面工作,一定要考数据分析师证书吗? 添加评论 邀请回答 举报 分享84人已关注 添加评论 邀请回答 举报84关注者8个回答黄仙仙仙个没玩(中南大学)统计学~璐璐叉会儿腰、华丽转变…点赞。题主想从事数据分析类的工作,我认为可以分两大方向,一个是市场调研方向,主要代表公司是外企像尼尔森,沃尔玛,宝洁等,因为国内的市场调研公司基本没什么太大的前景;还有一个就是数据分析和数据挖掘的方向,主要就是互联网公司。有许多同学还会提到银行,证券,了解行情的就知道,银行要招数据挖掘类的岗位基本都是计算机专业,统计专业的同学基本上都是做柜台,转后台也是做其他方面的工作。就这两个方向来说,招聘的人才的要求大体都是,需要扎实的专业知识,有自己拿手的软件,市场调研方向主要是excel,SPSS,SQL,SAS等,数据分析方向则主要是R,python。接着,回到最主要的问题,要不要考数据分析师证?我觉得没太大必要,大公司招人,什么人没见过,你是几斤几两,一下就能看出来,没有扎实的统计学知识和良好的编程能力,一个数据分析师证根本挽救不了。相反,即使你没有数据分析师证,你学统计学的还不错,又有项目经验,编程也还不错,你进的机会才会比较大。与其浪费时间去考证,不如踏踏实实好好学习自己的专业知识。你现在学到的知识才是你以后的金饭碗。当然,这不是绝对的,你这方面的能力都有,你觉得再给自己的简历润润色,去考个证,没问题绝对可以。所以说,考不考这个证和你以后想从事数据分析没太大关系,关键还是你自己的能力。拿我身边已经毕业的学长学姐来说,有去唯品会的,有去腾讯的,有去基因公司的,他们并没有数据分析师证,都是靠自己的专业知识才进去的。总之,一起努力吧!题主想从事数据分析类的工作,我认为可以分两大方向,一个是市场调研方向,主要代表公司是外企像尼尔森,沃尔玛,宝洁等,因为国内的市场调研公司基本没什么太大的前景;还有一个就是数据分析和数据挖掘的方向,主要就是互联网公司。有许多同学还会提到银行,证券,了解行情的就知道,银行要招数据挖掘类的岗位基本都是计算机专业,统计专业的同学基本上都是做柜台,转后台也是做其他方面的工作。就这两个方向来说,招聘的人才的要求大体都是,需要扎实的专业知识,有自己拿手的软件,市场调研方向主要是excel,SPSS,SQL,SAS等,数据分析方向则主要是R,python。接着,回到最主要的问题,要不要考数据分析师证?我觉得没太大必要,大公司招人,什么人没见过,你是几斤几两,一下就能看出来,没有扎实的统计学知识和良好的编程能力,一个数据分析师证根本挽救不了。相反,即使你没有数据分析师证,你学统计学的还不错,又有项目经验,编程也还不错,你进的机会才会比较大。与其浪费时间去考证,不如踏踏实实好好学习自己的专业知识。你现在学到的知识才是你以后的金饭碗。当然,这不是绝对的,你这方面的能力都有,你觉得再给自己的简历润润色,去考个证,没问题绝对可以。所以说,考不考这个证和你以后想从事数据分析没太大关系,关键还是你自己的能力。拿我身边已经毕业的学长学姐来说,有去唯品会的,有去腾讯的,有去基因公司的,他们并没有数据分析师证,都是靠自己的专业知识才进去的。总之,一起努力吧!阅读更多更新于 2017-01-17 207 2条评论 收藏 举报何佳旸You have to believe in yourself . That's the secret of success.沈浩楠、F. Chen…点赞。关于这个有两种证书的,一个是CPDA,另一个是CDA,建议楼主还是其中考一个比较好。CDA数据分析师是在国内目前数据分析行业发展刚起步不久的背景下,根据企业对数据分析人才的招聘而设立的标准规范化数据分析师,由CDA数据分析师协会制定三个等级,国内由人大经济论坛主办CDA数据分析师系统培训。培训有工信部全国网络与信息技术培训考试中心颁发数据分析师证书,学员也可以报考参加CDA协会等级认证证书。证书可以鉴定相应等级对企业招聘者提供选拔人才依据。 CDA数据分析师培训有初中高的课程,课程多元化,包含了概率统计,商务统计,SPSS,SAS,EXCEL,R语言等软件应用,数据建模,数据挖掘,案例应用,数据报告等。CPDA是由中商联举办的项目数据分析师培训,偏向于投资管理,课程包括《数据分析基础》、《战略管理》、《量化投资》、《量化经营》等,适合管理层人员学习。两者的区别在于,CDA是针对企业招聘所要求的技术性条件而设立的标准化数据分析师培训。CPDA是结合量化投资方向的项目数据分析培训。希望对您有用!关于这个有两种证书的,一个是CPDA,另一个是CDA,建议楼主还是其中考一个比较好。CDA数据分析师是在国内目前数据分析行业发展刚起步不久的背景下,根据企业对数据分析人才的招聘而设立的标准规范化数据分析师,由CDA数据分析师协会制定三个等级,国内由人大经济论坛主办CDA数据分析师系统培训。培训有工信部全国网络与信息技术培训考试中心颁发数据分析师证书,学员也可以报考参加CDA协会等级认证证书。证书可以鉴定相应等级对企业招聘者提供选拔人才依据。 CDA数据分析师培训有初中高的课程,课程多元化,包含了概率统计,商务统计,SPSS,SAS,EXCEL,R语言等软件应用,数据建模,数据挖掘,案例应用,数据报告等。CPDA是由中商联举办的项目数据分析师培训,偏向于投资管理,课程包括《数据分析基础》、《战略管理》、《量化投资》、《量化经营》等,适合管理层人员学习。两者的区别在于,CDA是针对企业招聘所要求的技术性条件而设立的标准化数据分析师培训。CPDA是结合量化投资方向的项目数据分析培训。希望对您有用!阅读更多更新于 2016-12-08 182 添加评论 收藏 举报胡瀛三分之一年。璐璐叉会儿腰、宗佳…点赞。没有要考不考的问题,只有你想不想考的问题,既然你想从事这方面的工作了,为什么还犹豫要不要考呢,只能说明你连你自己都不确定自己是不是究竟要不要从事这方面的工作了,不知道你了解过数据分析方面都有哪些工作,我简单给你罗列一些吧:1、企业单位:参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人;参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。2、、事业机构:负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的机构领导者及相关从业者。3、金融机构:银行或非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资、金融产品研发、信贷等相关工作人员。4、事务所:项目数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等工作人员。5、学校:学习经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校学生(毕业后才能取证)以及应届毕业生。看到这些职位,不知道你心里作何感想,如果你感觉自己适合的话,而且心里不排斥的话,那就继续看看我下面关于数据分析师证书考试的一些简短却必须知道的相关内容吧,要是感觉不适合的话也请看看吧,老话说的好,计划赶不上变化,总会变的。【考试安排】数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核,截止2013年,考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》,每门100分,60分及格制。【考试时间】每年有4次考试。具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知,大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。【颁发证书】考核合格,学员获得:由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》。最后,,,在啰嗦一句,我建议你去考考的。。。当然,最终决定权还是在你自己。没有要考不考的问题,只有你想不想考的问题,既然你想从事这方面的工作了,为什么还犹豫要不要考呢,只能说明你连你自己都不确定自己是不是究竟要不要从事这方面的工作了,不知道你了解过数据分析方面都有哪些工作,我简单给你罗列一些吧:1、企业单位:参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人;参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。2、、事业机构:负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的机构领导者及相关从业者。3、金融机构:银行或非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资、金融产品研发、信贷等相关工作人员。4、事务所:项目数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等工作人员。5、学校:学习经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校学生(毕业后才能取证)以及应届毕业生。看到这些职位,不知道你心里作何感想,如果你感觉自己适合的话,而且心里不排斥的话,那就继续看看我下面关于数据分析师证书考试的一些简短却必须知道的相关内容吧,要是感觉不适合的话也请看看吧,老话说的好,计划赶不上变化,总会变的。【考试安排】数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核,截止2013年,考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》,每门100分,60分及格制。【考试时间】每年有4次考试。具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知,大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。【颁发证书】考核合格,学员获得:由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》。最后,,,在啰嗦一句,我建议你去考考的。。。当然,最终决定权还是在你自己。阅读更多更新于 2016-12-09 117 添加评论 收藏 举报时光的海胡瀛、宗佳…点赞。如果你对数据分析非常感兴趣,而且想找到一个好的工作的话,我建议你还是考一考数据分析师证书的,退一步来讲,就算你不去考,但是当你去公司面试的时候,发现别人都有这个证书,就你没有,当时的复杂心情你现在可以体会一下。所以,既然想从事数据分析方面的工作了,那就宁有一证在手,也强过空手套白狼啊。下面我就简单给你说说关于考数据分析师资格证的一些事吧。首先,当然是考试难度的事情,据我了解的,数据分析师资格证的通过率有80%以上,通过率如此之高,你考试的时候还是可以放心的.其次,数据分析师资格证是分为三个等级, 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证,你可以看看自己满足哪个等级报考然后再去报考:Level Ⅰ: 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生、本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上;Level Ⅱ:本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上;Level Ⅲ:本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上。通过这些要求可以看出来,一级门槛较低,但非本科的考生可能还需要一份简历证明自己从事过相关工作。二级和三级都需要有个人简历 来证明自己有过相关的工作经验,相关工作不限制行业,工作涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理等内容即可。因此,以我的经历来讲的话,要考出数据分析师资格证也需要提前做好准备,需要从事相关的工作,这样才能够较容易的考出数据分析师资格证书。当然,虽然通过率达到80%,但并不意味着自己一次就过,国家级的资格证肯定是有一定的难度的,我建议你在决定报考数据分析师资格证书后,一定要认真备考,只有认真备考了,才能够在考试中发挥自己真正的实力,不会因为自己的不努力而错失一个机会,不会因为自己没有认真对待而留下遗憾。最后,祝你好运了~如果你对数据分析非常感兴趣,而且想找到一个好的工作的话,我建议你还是考一考数据分析师证书的,退一步来讲,就算你不去考,但是当你去公司面试的时候,发现别人都有这个证书,就你没有,当时的复杂心情你现在可以体会一下。所以,既然想从事数据分析方面的工作了,那就宁有一证在手,也强过空手套白狼啊。下面我就简单给你说说关于考数据分析师资格证的一些事吧。首先,当然是考试难度的事情,据我了解的,数据分析师资格证的通过率有80%以上,通过率如此之高,你考试的时候还是可以放心的.其次,数据分析师资格证是分为三个等级, 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证,你可以看看自己满足哪个等级报考然后再去报考:Level Ⅰ: 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生、本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上;Level Ⅱ:本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上;Level Ⅲ:本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上。通过这些要求可以看出来,一级门槛较低,但非本科的考生可能还需要一份简历证明自己从事过相关工作。二级和三级都需要有个人简历 来证明自己有过相关的工作经验,相关工作不限制行业,工作涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理等内容即可。因此,以我的经历来讲的话,要考出数据分析师资格证也需要提前做好准备,需要从事相关的工作,这样才能够较容易的考出数据分析师资格证书。当然,虽然通过率达到80%,但并不意味着自己一次就过,国家级的资格证肯定是有一定的难度的,我建议你在决定报考数据分析师资格证书后,一定要认真备考,只有认真备考了,才能够在考试中发挥自己真正的实力,不会因为自己的不努力而错失一个机会,不会因为自己没有认真对待而留下遗憾。最后,祝你好运了~阅读更多更新于 2016-12-09 57 添加评论 收藏 举报杨志坚One's real value first lies in to what degree and what sense he set himself.宗佳、何佳旸…点赞。当然要考啦,你还在犹豫神马,真怀疑你是不是要从事数据分析的工作,以我过来人的经历告诉你,要是没有这证书的话,你连基本的面试资格都没有,此证书是作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据的。另外,这证书对我们的发展也有一定的帮助,现在是大数据的时代,不管你未来是不是要从事这方面工作,有一个证书会总会多一点的优势,当然要考啦,你还在犹豫神马,真怀疑你是不是要从事数据分析的工作,以我过来人的经历告诉你,要是没有这证书的话,你连基本的面试资格都没有,此证书是作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据的。另外,这证书对我们的发展也有一定的帮助,现在是大数据的时代,不管你未来是不是要从事这方面工作,有一个证书会总会多一点的优势,更新于 2016-12-09 24 添加评论 收藏 举报沈浩楠静水流深,沧笙踏歌;三生阴晴圆缺,一朝悲欢离合。番茄_IWAzVpC4f9Q、乌兰巴托的夜…点赞。放张图你就懂了。。。放张图你就懂了。。。阅读更多发布于 2016-12-08 2 添加评论 收藏 举报我叫张天真我叫张天真…点赞。考研的话,必要吗? 考研的话,必要吗? 发布于 2019-03-26 1 添加评论 收藏 举报袁行方Nothing seek, nothing find. 多个证书,不吃亏,有余力和时间的话考个吧,有总胜于无呀多个证书,不吃亏,有余力和时间的话考个吧,有总胜于无呀发布于 2016-12-08 0 添加评论 收藏 举报相关问题统计学专业怎样才能进入互联网公司从事数据分析师工作?职业发展统计学我是学计算机专业的,毕业想做数据分析师,有必要考CPDA数据分析师证书吗,这个证书含金量高吗数据分析师证书数据科学对数据应用方面非常感兴趣,想从事这个方向的话,需要先具备哪些能力呢?数据分析师数据应用数据科学专业证书考试数据科学统计学专业实习找工作指南实习

统计学专业怎样才能进入互联网公司从事数据

问达职业发展统计学互联网统计学专业怎样才能进入互联网公司从事数据分析师工作?作为一个统计学专业的学生,毕业后想进入三大互联网公司工作从事数据分析师的工作,数据分析师岗位都有什么要求?进入三大互联网工作有什么要求吗?作为一个统计学专业的学生,毕业后想进入三大互联网公司工作从事数据分析师的工作,数据分析师岗位都有什么要求?进入三大互联网工作有什么要求吗? 添加评论 邀请回答 举报 分享807人已关注 添加评论 邀请回答 举报 模拟志愿填报 807关注者11个回答梦里繁花落尽(山西大学)夜来风雨声,花落到底有多少?胡瀛、璐璐叉会儿腰…点赞。要进入三大互联网公司从事数据分析师工作,你要清楚各公司的招人要求~腾讯数据分析师:职责要求:本科及以上学历,数学、统计等专业优先;2年以上数据库分析、数据挖掘、数据统计等相关工作经验,有互联网行业数据分析经验者优先;熟练使用R、SPSS等挖掘工具;良好的分析报告书写能力;工作细致、责任心强,具备较强的学习能力及理解能力;具有优秀的沟通协调能力及开拓精神;具有高度的责任心和团队合作精神。百度高级数据分析师:职责要求:本科及以上学历,计算机、统计、数学、信息技术专业3年以上相关工作经历能熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题有良好数据敏感度,如熟悉某种数据库或分布式计算架构,或能够熟练运用SQL,或拥有能够熟练操作Excel或SAS/SPSS的能力优先有丰富的数据分析、挖掘、清晰和建模的经验,如有互联网数据分析业务背景优先具备较强独立思考能力,对数据具有良好的敏感性,热爱从数据中发现规律阿里巴巴资深数据分析师职责要求:统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历,3年左右相关工作经历熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验熟练运用SQL,能高效的与数据技术团队进行沟通大项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验,尤其是互联网相关的优先近期各大公司在进行校招,你可以看一下下帖,希望能对你有帮助!求职全攻略 |简历、笔试、面试,你想要的通关秘籍这里都有!至于如何才能成为这些企业的数据分析师,你得明白成为数据分析师的条件是什么,直接给你贴张图:你根据这些来有针对性的提高自己吧~要进入三大互联网公司从事数据分析师工作,你要清楚各公司的招人要求~腾讯数据分析师:职责要求:本科及以上学历,数学、统计等专业优先;2年以上数据库分析、数据挖掘、数据统计等相关工作经验,有互联网行业数据分析经验者优先;熟练使用R、SPSS等挖掘工具;良好的分析报告书写能力;工作细致、责任心强,具备较强的学习能力及理解能力;具有优秀的沟通协调能力及开拓精神;具有高度的责任心和团队合作精神。百度高级数据分析师:职责要求:本科及以上学历,计算机、统计、数学、信息技术专业3年以上相关工作经历能熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题有良好数据敏感度,如熟悉某种数据库或分布式计算架构,或能够熟练运用SQL,或拥有能够熟练操作Excel或SAS/SPSS的能力优先有丰富的数据分析、挖掘、清晰和建模的经验,如有互联网数据分析业务背景优先具备较强独立思考能力,对数据具有良好的敏感性,热爱从数据中发现规律阿里巴巴资深数据分析师职责要求:统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历,3年左右相关工作经历熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验熟练运用SQL,能高效的与数据技术团队进行沟通大项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验,尤其是互联网相关的优先近期各大公司在进行校招,你可以看一下下帖,希望能对你有帮助!求职全攻略 |简历、笔试、面试,你想要的通关秘籍这里都有!至于如何才能成为这些企业的数据分析师,你得明白成为数据分析师的条件是什么,直接给你贴张图:你根据这些来有针对性的提高自己吧~阅读更多更新于 2017-09-25 模拟志愿填报 795 添加评论 收藏 举报杨嘉松(西北大学)做自己!刘曰曰

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